Информация → Прогнозирование тех. состояния автомобилей

В настоящее время диагностирование технического состояния и их отдельных элементов (агрегатов, узлов, систем), как правило состоит из контроля отклонения величины диагностического параметра от его номиналь­ного значения и сопоставления отклонения с допусти­мыми значениями. На основании результатов контроля выдается заключение о техническом состоянии объекта в форме «исправен» или «неисправен».

Но этого за­ключения мало, ибо технической службе автотранс­портных предприятий необходимы сведения об оконча­тельном ресурсе безотказной работы каждого автомо­биля в отдельности и всего парка в целом. Иными словами, вопросы прогнозирования в настоящее время приобретают первостепенное значение.

Но вопросы прогнозирования до сих пор практиче­ски не решены. Объясняется это, прежде всего, несовер­шенством диагностического оборудования, а также отсутствием необходимых данных о закономерностях из­менения структурных параметров и параметров выход­ных процессов.

Использование современных средств диагностики предопределяет постепенный переход от оценки техни­ческого состояния и надежности группы автомобилей наиболее вероятными методами к однозначной оценке конкретного, отдельно взятого автомобиля. Обработка результатов такой оценки при помощи ЭВМ создает предпосылки для использования методов прогнозирова­ния.

Различают статистическое и инструментальное прог­нозирование. При первом не учитываются индивидуаль­ные особенности отдельного механизма. Поэтому более точным является инструментальное прогнозирование. Однако его практическое применение ограничено труд­ностью получения диагностических параметров в функ­ции наработки для конкретных условий эксплуатации автомобилей. Кроме того, обработка данных при этом состоит из большого количества операций и без приме­нения ЭВМ невозможна.

Для прогнозирования будущего состояния контроли­руемого объекта необходимо знать закономерности из­менения его структуры за весь период эксплуатации и соответствующие закономерности изменения оценочных параметров, а также текущие значения оценочных па­раметров. Для правильного прогнозирования необходи­мо создание математической модели процессов старения и износа в механизмах. Очень важен правильный вы­бор диагностических параметров. Они должны с доста­точной точностью представлять состояние контролируе­мого объекта, отражать тенденции в изменении структурных параметров и допускать измерение с необ­ходимой точностью. Таким образом, прогнозирование базируется на результатах диагностики и сводится к определению ресурса безотказной работы. Применение способов диагностики, основанных на использовании ЭВМ, создает предпосылки для решения вопросов прог­нозирования в структуре АСУ.